알고리즘 기초 다지기 프로젝트 (feat. 코드없는 프로그래밍) [2021년 07월 08일]

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(0-1) Knapsack Problem 이해하기

요약

• (0-1) Knapsack Problem (배낭문제)를 이해하기
• 따로 LeetCode 문제는 없음.

코드

• 코드 : BottomUp 방식만 생성함

// [function] DP 배열 생성
const createDPTable = (nObjectCnt, nWeightLimit) => {
  /*
    만들 때 각자 길이를 +1을 하는 이유는
    - 배낭에 비어있을 경우 (주어진 Object(item)가 하나도 없을 때) -> 첫번쨰 Row의 모든 값은 0
    - 아이템들이 주어졌는줄 알았는데 전부 없을 때 -> (Row의 첫번째 Col은 모두 0)
  */
  const arrDP = Array.from({ length: nObjectCnt + 1 }, () =>
    Array.from({ length: nWeightLimit + 1 }, () => null),
  );

  /*
    배낭이 비어있을 경우를 위해 초기화 
    - 이중배열의 첫번째 Row의 모든 Col의 가치(Value)를 0으로 대입
  */
  for (let colIdx = 0; colIdx < nWeightLimit + 1; colIdx++)
    arrDP[0][colIdx] = 0;

  // 아이템들이 주어졌는줄 알았는데 전부 없을 때는 모든 Row의 첫번째 Col은 0임.
  for (let rowIdx = 0; rowIdx < arrDP.length; rowIdx++)
    arrDP[rowIdx][0] = 0;

  return arrDP;
};

// ------

const knapsack = (objectItems, nWeightLimit) => {
  if (!objectItems || objectItems.length <= 0) return;
  if (nWeightLimit < 0) return;
  const arrDP = createDPTable(objectItems.length, nWeightLimit);

  // arrDP 순회하면서 값 계산 (rowIdx-1 = 가방의 아이템 | colIdx = 가방에서 사용할 수 있는 나머지 무게(용량))
  for (let rowIdx = 1; rowIdx < arrDP.length; rowIdx++) {
    for (let colIdx = 1; colIdx < arrDP[rowIdx].length; colIdx++) {
      const prevRowIdx = rowIdx - 1;
      const prevRowColValue = arrDP[prevRowIdx][colIdx];
      // 가방에 넣을 Item (rowIdx-1 하면 objectItems를 탐색하는 것)
      const { weight, value } = objectItems[rowIdx - 1];

      // 😱 이 부분은 아래 참고 (이미지 GIF). (글로 쓰기 어려움이 있어..🥲)
      let resultValue = 0;
      const prevWeightLimit = colIdx - weight;
      if (prevWeightLimit < 0) resultValue = 0;
      else resultValue = arrDP[prevRowIdx][prevWeightLimit] + value;

      arrDP[rowIdx][colIdx] = Math.max(prevRowColValue, resultValue);
    }
  }
  console.log(arrDP);
  return arrDP[objectItems.length][nWeightLimit];
};

// ------

const objectItems = [
  { weight: 1, value: 30 },
  { weight: 2, value: 20 },
  { weight: 3, value: 40 },
  { weight: 4, value: 10 },
];
knapsack(objectItems, 5);

참고 이미지 및 동영상

• 재귀

• Bottom-Up

• 이미지

  

• 이미지 GIF (위 로직 😱 부분)

  

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참고 자료

강의

• 코딩테스트, 중급, knapsack problem

자료

• Wiki : knapsack problen (배낭 문제)
• 네이버블로그 : 0-1 Knapsack Problem(배낭 문제)
• 코드없는 프로그래밍의 코드